Warning: file_exists(): open_basedir restriction in effect. File(/www/wwwroot/egopass.com/wp-content/plugins/wp-rocket/) is not within the allowed path(s): (/home/www/egopass.com/:/tmp/) in /home/www/egopass.com/wp-content/advanced-cache.php on line 17 揭示AI公司丰富神话的操纵数据 – 51今日大瓜每日大赛 暗黑爆发料在线,真相大揭秘
Fuente de la Imagen:视觉中国蓝鲸新闻28 de agosto(Reportero Zhu junxi)datos de Ingresos delaCompañíadeia huatuanjincuo“ arr supera supera los los usd usd 100 millones en 8 meses en 8 meses”,“ la startup de aintup de aintup demásra”动画。但是对于关心AI的投资者,问题是如何区分这些真正有价值数据的神话。最近,AI Agent Star Manus公司首次宣布了其营销进度。 El Cofundador YCientíficoJefede Manus,Jichao,Dijo en Evenso En Singapur Que El Rrr(Tasa deejecucióndeIngresos)de Manus ha alus ha alcanzado los US US $ 90 Millones Desde su Lanzamiento En Marzo, MANUS的创始人兼首席执行官Xiao Hong在社交网络上补充说,RRR是“更理性和一般的指标”。根据这一解释,少量的手腕收入来自用户购买的其他单点,但这不是收入的重复。那里首先,Rod(重复的年收入)无法完全反映实际的商业状况。此外,亚马逊AWS,Databricks和Salesforce等公司通常会选择在其财务报告中揭示RRR。根据定义,RI指的是主要针对订阅模型或长期合同的公司每年都能达到稳定和经常性,并且不包括独特的收入。一种常用的计算方法是获得MRR(重复的月收入)乘以12。与RRA相比,它更宽。除了重复收入外,它还可能包括独特或偶尔收入。投资者告诉蓝鲸技术,小洪的声明很有意义。 RRR包括LTHE计算中的所有当前收入,它比RRA更好地反映了MANUS市场的商业绩效和接受。但是,作为初创公司,在商业稳定性和数据支持方面,Manus很难将其与成熟的公司(例如Amazon AWS)进行比较。如果它们受到未来市场竞争的影响和重复的技术迭代,也存在高估公司实际收入能力的风险,因为其收入可能很难维持其当前水平。技术行业不习惯ARR收入指标,但是越来越多的AI公司成为RRA“增长神话”的主角。大型模特领袖Openai于6月份透露,Rard从去年的55亿美元增加到100亿美元。据报道,自年初以来,人类架子达到了40亿美元,几乎增加了四倍。在应用层面上的一些新兴玩家不愿落后。 Genspark由首席执行官兼前副总裁兼首席执行官Xiaodu Technology Jing Kun创立,他说,自AI的智能产品推出以来,他在45天内已在45天内达到3,600。 RR的10,000美元。上述投资者表示,对AI公司RD的重视是主要是投资者讲述的故事。 “ RR是一种用于传统SaaS公司的度量,对投资者很熟悉。”因此,大量的ARM可以更好地证明收入增长的潜力和该AI公司的商业规模,增强投资者的信心,并在筹集资金时提高更高的评级。但是,与传统的SaaS公司相对稳定并且具有很高的用户保留不同,AI行业正在经历较高的用户波动性,并将铸造厂不确定性层的迭代更改为RRA预测的价值。 AI Infra战斗技术的创始人Yang以蓝鲸技术为例,并说Microsoft是典型的传统SaaS代表。大型客户(例如大学)很少使用Microsoft邮箱或会议系统服务轻松改变。 “但是,如今,某些AI产品的变化成本可能非常低,并且您可以在没有专业的情况下更改EMI“在杨的意见中,不可能对未来做出绝对和完整的预测。相对而言,当AI公司增加时,REC实际上反映了收入的增长期望,并且可以看到经常出现的发明者收入的经常收入的规模。根据RRA量的付款,应按照周期进行转换,即1×12+2×4+3×1 = 23亿元(1+2+3+3)x 12 = 10.8亿亿元。然后在随后的阶段显着提高价格,并在Pric之后使用单位价格计算SARES价格产生了一种幻想,他们也与KOL合作,但是高级专员是高级专员,并提高了峰值的高度。用户忠诚度不高,更新的可能性相对较小。他指出,参考通常是由用户保留率,客户获取成本以及参考来提出的。诸如毛利率和产品重复率之类的指标用于彻底评估公司的价值。另一位投资者表示,诸如日常活跃用户和AI应用程序的每月活跃用户之类的数据“非常虚拟”,并且核心取决于用户的保留状态。他强调说:“由于可以通过操作手段来完成独特的数据,因此我们必须长时间考虑数据,例如下周或10周。”
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