Xin Zhiyuan的报告编辑：将丑闻的4称为Aen Kinghz（Xin Zhiyuan简介），以获得143亿美元的AI，Zuckerberg被密封，但为团队的Intrinz进行了换。年度1亿美元的薪水未能维持最伟大的人才。超级聪明（MSL）未来的实验室是人们思想崩溃的漏洞吗？从那时起，自火焰4推出以来，小萨花费了143亿美元（约1000亿元人民币）来获得规模的AI，并以每年的九人薪水为年薪。但是，梅塔（Meta）最近辞职，并决定在许多才华加入公司之前说再见。这位前国王在人们的思想管理和崩溃方面处于混乱状态，不得不相信他的竞争对手模式。 Meta不是他第一次与社会外部合作。以前，他与Midjourney艺术合作，在他的I中使用人类和开放模型nternal编程工具。您会花1000亿元来浪费它吗？根据内部的启示，管理中断可能是最大的激励：不公平的资源分配，Alexandr Wang带来的高管之一的付款差距Gap Goal Ruben Mayer是AI的前高级副总裁，后者是AI的前高级副总裁，他在两个月后进入终点线。 Mayer用AI量表两次工作了大约五年。他告诉媒体，他的最初责任是“帮助建立实验室并做您需要做的事情”，并强调他从第一天起就成为TBD实验室的成员，并且并未被排除在中央队中。他还透露，“没有直接告知亚历山大·王”，他的目标经历是“非常舒适的”，他的离开纯粹是“个人”。 “这是人类的理由。”除了人力资源的变化外，梅塔还花费了大量的资金来处理AI量表并发现了裂缝。 TBD实验室是关联的Wi其他第三方数据标签公司将培训下一代AI模型，其中包括两个规模，商人和出现的最高竞争对手。以前，Meta以AI量表投资了数十亿美元。现在是“开始新工作”。这种方法似乎特别有趣。公众起源是如此贫穷，以至于一些专家不能说，TBD实验室的研究人员通常认为，从数据量表的AI质量中，它相对较低，并且更喜欢与Arise and Melkor一起使用。该规模的AI始于众包模型，并利用大量的经济劳动对亚洲，非洲和拉丁美洲等第三世界国家进行分类，标记和写下基本数据注释。用于训练AI模型。但是，随着AI模型迅速增长，当今的培训数据不再是“低框架任务”，而是需要专家的参与，例如医生，律师和科学家，以生成和增强高质量的数据并促进AI绩效。 Th粗糙的平台，Scale AI试图吸引各种专家。通过规模AI经营，Outlier将专家与AI公司联系起来，以提供人类的评论以改善语言学习模型，但是竞争对手的发展速度更快，因为他们是从“高薪就业专业人员”开始的。元发言人否认了“数据质量存在问题”的陈述，但目标越来越取决于竞争数据服务。从目标份额来看，尽管投资了数十亿美元，但他并没有在规模上赌AI。但是，使用AI量表，情况不太乐观。在Meta宣布对AI量表的巨大投资后不久，Openai和Google都宣布他们将停止为此工作。几周后，AI于7月向其数据标签业务解雇了200名员工。新塞哈森·多罗格（Cejason Doroge政府合同。以前据推测，投资终点线的真正目的可能是“被抓住的人”。从当前情况来看，亚历山德·王（Alexandr Wang）正在帮助一个目标组成一个强大的团队。但是，除了亚历山德鲁安（Alexandrewan）外，关于AI量表的价值仍然存在疑问。偷猎中的小ZHA透露，当前的目标员工超级智能实验室（MSL）并未真正加入Core TBD Lab团队，包括Alexandr Wang和一些加入终点线的规模主管。同时，自亚历山大·王（Alexandre Wang）和许多主要研究人员参加以来，目标部门变得越来越混乱。以前的员工和现任员工向媒体透露，从歌剧和规模AI改变工作的“新移民”通常对公司官僚机构综合体不满意。目标中的原始功能大大减弱。这些紧张局势表明，到目前为止，终点线的最大投资似乎并没有提供他期望开始稳定。为了扭转Flame4的Dutaa的状况并与Openai和Google进行更新，扎克伯格“紧急招募了治疗”。他不仅拼命签署了一项合作协议，而且发起了一项偷猎运动，以抓住世界上最重要的AI才能。除亚历克斯（Alex）外，安德（Andr Wang）还介绍了OpenAI，Google DeepMind和Anthrope等公司的研究人员。同时，梅塔（Meta）收购了AI AI AI，Woveform AI，并宣布了与Midjourney Images一代开始的关联。为了支持其对AI的巨大野心，Meta最近宣布在美国许多地区建造大型数据中心。最引人注目的是Hyperion 500亿美元，即路易斯安那州超大数据中心。 Hyperion这个名字来自希腊神话“太阳之父”。我在这里。上图是数据中心效果的表示。但是，亚历山大·王（Alexandre Wang）本人有NE在人工智能上被认为，任命其领导实验室的决定被认为是“替代选择”。即使是目标中的工程师也对此感到困惑。扎克伯格（Zuckerberg）正在考虑作为Openi研究总监Mark Chen的AI研究学术老师的偷猎，并希望获得诸如Ilya Sutskever，Miramurati的新公司，但所有人都被拒绝了。所使用的目标对资源的不公平分配不满意。小ZHA具有MSL的重要性，并且正在对其与AI相关的部门进行巨大的重组。最终，MSL目前有四个子：TBD实验室，Fair，PAR（产品和应用研究设备）和MSL Infra。最初的AGI集团直接解散，其领导者被包括在MSL中，以告知Alexandr Wang。 AI产品团队的负责人转向与X竞争的线程。Herethere目前对这四个新机构进行了快速介绍。 TBD实验室，直接由Alexandr Wan执导G，负责最重要的任务，例如下一代火焰的发展。该博览会是终点线的资深实验室，已经存在了十多年，并着重于基本的长期研究。这是由三个深层巨人和图灵奖的获奖者Yann Lecun领导的。目前有65岁，还计划通知新的28年28岁领导人亚历山大·王（Alexandr Wang）的领导人。由GitHub首席执行官Nat Friedman执导的PAR（产品研究团队和研究，产品和应用程序）负责将研究结果转化为产品。 MSL Infra是建立AI所需的巨大基础设施的主要负责。承诺将员工转移到MSL，以拥有更多的计算机资源，但是他们在剩下的旧部门中使用它们，不可避免地是边缘化的，而新部门则寻求计算机资源。对于MSL办公区域，“两个级别的安全 +特殊授权工作许可”必须Enter。这也直觉地反映了在新实验室和新领导力的手中，权力/中央计算机项目的权威和资源集中。此外，工资逆转是一个严重的问题。这导致了年长的员工渗透的强烈渴望。大多数年龄较大员工的年度套餐仅花费数十万美元。它们比常规SDE贵得多，但是与新兵的夸张的年套餐相比，它们确实有点愚蠢，新兵通常耗资数亿美元。不用担心会错过自己的体重，但不相同。但是，他们不仅是那些不快乐的老员工，而且是在这浪潮中进入公司的新员工。真正实施了加入工作之前承诺的各种资源，无法满足期望。困难仍在继续，解决方案仍被理解。有很多AI研究人员刚刚参与进球。这已经计划离开。这不是金钱问题。对于AI目标团队中的某些人来说，即使他们给了数百万美元，他们也不想留在终点线并与Zuckerberg合作。根据最新报告，由于与扎克伯格相处的不适，元的实验室激动了，一些新员工甚至加入该公司，甚至威胁要在工作的头几天辞职。为了避免失去人才，目标不得不急于促进“稳定人们的思想”。最典型的例子是Zhao Shengjia（Shengjia Zhao）。参与Chatgpt研究和开发的前OpenAI研究员现在已转变为Meta的“ IA主管”。那么这个标题是如何到达的？外国媒体的报道说，他已经完成了几天的时间，正如内部“凌乱”的那样，他开始计划尽快离开。在这个关键时刻，梅塔（Meta）工作并给了他一个高级的头衔，所以他几乎没有人。显然，他们在MSLNO中只是IA的研究人员，他们害怕这一点。本周，最近加入目标团队AI的许多知名才华决定离开。其中包括前歌剧Ethan Knight和Aviverma研究人员，以及Rishabh Hagen Deepmind。同时，许多高级员工也离开了，最近几周辞职了。最糟糕的是，他没有提供稳定性，而是加强了洛杉矶矛盾。他面对扎克伯格（Zuckerberg），并受到团队的讯问，并被认为“很难与傲慢自大”。尽管员工不断中断，但MSL仍开始开发下一个代理AI模型。如果您称其为5，则可以将目标转变为AI的战争，它仍然是“结核病”。请参阅：https：//www.theinformation.com/articles/metas-aiaders-discuss-using-google-openai-models-models-apps？ rc = epv9gihttps：//techcrunch.com/2025/08/29/cracks-ar-anforming-in-metas-partnership-with-scale-scale-ai/https：//gizmoda.com/me/me ta-ai-staff-problemss-2000650796https：//techcrunch.com/2025/08/08/29/cracks-ar-ar-aforming-in-metas-metas-metas-partnhips-with-scale-scale-scale-ai///
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以143亿美元的价格购买！小萨在Google Openai中崩溃，这是历史上最大的赌注